#!/usr/bin/env python3 """Post StudioSoft batch ss_batch_20260720 via Repliz (Threads nested + FB album + LinkedIn). Topic (theme 20): Analytics — Pantau Pengunjung Website (Google Analytics: dari mana visitor, apa yang mereka klik).""" import json, sys sys.path.insert(0, '/home/mantapman/.hermes/profiles/atun/workspace') from repliz_client import ReplizClient, ACC client = ReplizClient() COVER = "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/01_cover-37.png" SLIDES = [ "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/01_cover-37.png", "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/slide_02-19.png", "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/slide_03-19.png", "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/slide_04-19.png", "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/slide_05-19.png", "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/slide_06-19.png", "https://studiosoft.id/wp-content/uploads/2026/07/slide_07-19.png", ] THREADS_ACC = ACC.STUDIOSOFT_THREADS FB_ACC = ACC.STUDIOSOFT_FB LI_ACC = ACC.STUDIOSOFT_LINKEDIN # Schedule Aug 15, 2026 (WIB 08:00 / 08:03 / 08:06) = UTC 01:00 / 01:03 / 01:06 THREADS_AT = "2026-08-15T01:00:00.000Z" FB_AT = "2026-08-15T01:03:00.000Z" LI_AT = "2026-08-15T01:06:00.000Z" # ---- Threads caption (max 500 char) ---- threads_main = ( "Website yang bagus itu bukan soal desain saja — tapi soal tahu apa yang dilakukan " "pengunjung di dalamnya. Analytics membantu Anda melihat dari mana mereka datang dan " "halaman mana yang paling mereka minati.\n\n" "Dengan data ini, keputusan marketing tidak lagi menebak-nebak. Semua bisa diukur, " "dianalisis, lalu dioptimalkan.\n\n" "Apakah Anda sudah rutin memantau analytics website Anda? Atau masih jarang membukanya? " "Ceritakan di komentar ya.\n\n" "studiosoft.id" ) threads_reply1 = ( "Mulai dari hal sederhana: pasang Google Analytics dan pelajari tiga metrik dasar — " "jumlah pengunjung, dari mana mereka datang, dan halaman mana yang paling banyak " "dikunjungi.\n\n" "Tiga angka ini sudah bisa memberi gambaran besar tentang perilaku audiens Anda. " "Metrik apa yang paling Anda perhatikan saat lihat laporan website?" ) threads_reply2 = ( "Traffic naik belum tentu konversi naik. Analytics membantu Anda melihat di titik mana " "pengunjung berhenti atau keluar — di sinilah peluang optimasi terbuka lebar.\n\n" "Apakah Anda lebih fokus mengejar jumlah pengunjung atau kualitas konversi? Yuk " "bagikan pendapat Anda di kolom komentar. 👇" ) # ---- FB caption (2 paragraf + hashtags) ---- fb_caption = ( "Hari ini kita bahas pentingnya analytics untuk website! 📊 Banyak pemilik bisnis " "membuat website lalu melupakannya — padahal itu seperti punya toko tanpa mencatat " "siapa yang masuk dan apa yang mereka lihat. Dengan Google Analytics, Anda bisa tahu " "dari mana pengunjung datang, halaman mana yang paling diminati, dan di titik mana " "mereka berhenti.\n\n" "Data ini bukan sekadar angka — ini kunci untuk mengambil keputusan marketing yang " "tepat sasaran. Daripada menebak-nebak, biarkan data berbicara: optimasi konten, " "perbaiki halaman yang paling banyak dikunjungi, dan fokus pada sumber traffic yang " "paling menguntungkan. Website yang dikelola berbasis data akan jauh lebih efektif " "mendukung pertumbuhan bisnis.\n\n" "Apakah Anda sudah rutin memantau analytics website bisnis Anda? Metrik apa yang " "paling Anda perhatikan? Yuk diskusi di kolom komentar.\n\n" "studiosoft.id\n\n" "#DigitalMarketing #StudioSoft #Analytics #GoogleAnalytics #DataMarketing #BisnisSurabaya #MarketingDigital" ) # ---- LinkedIn caption (1 paragraf, angle opini profesional) ---- li_caption = ( "Bold statement: website tanpa analytics itu seperti berlayar tanpa kompas — Anda " "bergerak, tapi tidak tahu ke mana arahnya.\n\n" "Banyak bisnis menghabiskan biaya besar untuk membuat website, lalu meninggalkannya " "tanpa pernah memantau perilaku pengunjung. Padahal data analytics menyimpan jawaban " "atas pertanyaan paling penting: dari mana pelanggan datang, konten apa yang mereka " "butuhkan, dan mengapa mereka pergi tanpa membeli.\n\n" "Keputusan marketing yang berbasis data jauh lebih akurat daripada intuisi semata. " "Website yang sehat bukan hanya yang tampil indah, tapi yang terus diukur dan " "dioptimalkan dari data pengunjungnya.\n\n" "Di StudioSoft kami membantu bisnis membaca dan memanfaatkan data analytics untuk " "pertumbuhan yang terukur. Seberapa data-driven website Anda saat ini?\n\n" "studiosoft.id" ) def make_media(url, alt): return {"url": url, "type": "image", "alt": alt} results = {} # 1. Threads: main (image cover) + 2 nested text replies try: medias = [make_media(COVER, "01_cover.png")] r = client.create_schedule(THREADS_ACC, threads_main, THREADS_AT, title="", type_="image", medias=medias, topic="") sid = r.get("scheduleId") or r.get("_id") or r.get("id") or "unknown" results["threads_ss_main"] = sid print(f"✅ Threads main: {sid}") r1 = client.create_schedule(THREADS_ACC, threads_reply1, THREADS_AT, title="", type_="text") s1 = r1.get("scheduleId") or r1.get("_id") or r1.get("id") or "unknown" results["threads_ss_reply1"] = s1 print(f"✅ Threads reply1: {s1}") r2 = client.create_schedule(THREADS_ACC, threads_reply2, THREADS_AT, title="", type_="text") s2 = r2.get("scheduleId") or r2.get("_id") or r2.get("id") or "unknown" results["threads_ss_reply2"] = s2 print(f"✅ Threads reply2: {s2}") except Exception as e: print(f"❌ Threads error: {e}") import traceback; traceback.print_exc() # 2. FB: album with 7 slides try: fb_medias = [make_media(u, f"slide_{i}.png") for i, u in enumerate(SLIDES, 1)] r = client.create_schedule(FB_ACC, fb_caption, FB_AT, title="", type_="album", medias=fb_medias, topic="") sid = r.get("scheduleId") or r.get("_id") or r.get("id") or "unknown" results["fb_ss"] = sid print(f"✅ FB album: {sid}") except Exception as e: print(f"❌ FB error: {e}") import traceback; traceback.print_exc() # 3. LinkedIn: 1 image (cover) try: li_medias = [make_media(COVER, "01_cover.png")] r = client.create_schedule(LI_ACC, li_caption, LI_AT, title="", type_="image", medias=li_medias, topic="") sid = r.get("scheduleId") or r.get("_id") or r.get("id") or "unknown" results["linkedin_ss"] = sid print(f"✅ LinkedIn: {sid}") except Exception as e: print(f"❌ LinkedIn error: {e}") import traceback; traceback.print_exc() print("\n=== RESULTS ===") print(json.dumps(results, indent=2)) # Save results to a temp file for logging with open("/tmp/post_ss_batch_20260720_result.json", "w") as f: json.dump({"schedule_times": { "threads_ss_main": f"{THREADS_AT} (08:00 WIB) - image cover + 2 nested text", "fb_ss": f"{FB_AT} (08:03 WIB) - album 7 slides", "linkedin_ss": f"{LI_AT} (08:06 WIB) - image 1 cover" }, "repliz_ids": results}, f, indent=2, ensure_ascii=False) print("\nResult saved to /tmp/post_ss_batch_20260720_result.json")