#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """Presentasi proyeksi omzet The Skin Code Clinic sampai akhir 2026 (HTML → PDF). Semua angka yang sudah ada dipakai apa adanya (GSC, GA4, profil bisnis). Angka yang belum ada (rata-rata transaksi pasien) tidak saya karang: ditampilkan sebagai matriks pilihan. """ import os WS = "/home/mantapman/.hermes/profiles/atun/workspace" OUT = f"{WS}/drafts/proyeksi_omzet_tsc.html" # --- angka nyata --- GSC_28_KLIK, GSC_28_TAYANG, GSC_28_POS = 33, 1647, 6.4 GSC_90_KLIK, GSC_90_TAYANG, GSC_90_POS = 104, 6103, 7.0 GA4_SESI_28 = 51 KEJADIAN_KUNCI = 2 ULASAN_TSC, RATING_TSC = 131, "5,0" ULASAN_PESAING = {"Alamanda Clinic Krian (ruko sama)": 858, "MS Glow Aesthetic Sidoarjo": 845, "Erha Ultimate Sidoarjo": 729, "Klinik SKINVEST Sidoarjo": 715} SESI_BULAN = round(GA4_SESI_28 * 30 / 28) # sesi organik per bulan KLIK_BULAN = round(GSC_28_KLIK * 30 / 28) TAYANG_BULAN = round(GSC_28_TAYANG * 30 / 28) LAJU_KEJADIAN = KEJADIAN_KUNCI / GA4_SESI_28 # yang terukur sekarang BULAN = ["Oktober", "November", "Desember"] SKENARIO_TRAFIK = [("Datar", 0.0), ("Realistis (+5%/bulan)", 0.05), ("Optimis (+15%/bulan)", 0.15)] RASIO_KONTAK = [("Rendah 4% (setara kondisi terukur)", 0.04), ("Sedang 8%", 0.08), ("Tinggi 12%", 0.12)] PASIEN_DARI_KONTAK = 0.40 # asumsi, ditulis terbuka NILAI_TRANSAKSI = [250000, 500000, 1000000] def seri(dasar, laju, n=3): return [round(dasar * ((1 + laju) ** i)) for i in range(n)] trafik = {nama: seri(SESI_BULAN, laju) for nama, laju in SKENARIO_TRAFIK} html = f""" Proyeksi Omzet The Skin Code Clinic — s/d Desember 2026

The Skin Code Clinic · Proyeksi omzet s/d Desember 2026

Dari pencarian menjadi kunjungan pasien

Disusun 14 Oktober 2026 dari data yang sudah ada: Search Console, GA4, dan kondisi profil bisnis klinik di Google. Angka yang belum ada saya beri tanda, bukan saya karang.

Satu angka yang saya tidak punya: rata-rata nilai transaksi per pasien. Karena itu omzet dihitung sebagai pilihan: jumlah pasien × rata-rata transaksi yang Anda tentukan sendiri. Kalau angkanya dikirim, hasilnya bisa langsung dikunci.

Halaman 1 · Basis data nyata, asumsi diberi label

Yang terukur sekarang

Ukuran	28 hari terakhir	90 hari
Klik dari pencarian (GSC)	{GSC_28_KLIK}	{GSC_90_KLIK}
Tayangan di pencarian	{GSC_28_TAYANG:,}	{GSC_90_TAYANG:,}
Posisi rata-rata	{str(GSC_28_POS).replace('.', ',')}	{str(GSC_90_POS).replace('.', ',')}
Sesi dari pencarian organik (GA4)	{GA4_SESI_28}	—
Kejadian kunci tercatat (klik WhatsApp/telepon)	{KEJADIAN_KUNCI}	—
Ulasan profil bisnis	{ULASAN_TSC}	—
Rating	{RATING_TSC}	—

Bacaan

Per bulan: sekitar {KLIK_BULAN} klik dan {TAYANG_BULAN:,} tayangan dari pencarian.
Situs klinik muncul {GSC_28_TAYANG:,} kali, tetapi hanya {GSC_28_KLIK} yang diklik. Perbandingannya sekitar 2%.
Peringkat tidak menjadi masalah: banyak kueri lokal sudah di posisi 1–7. Yang tidak terjadi adalah klik.

Halaman 2 · Sumber: Search Console & GA4 properti klinik

Kenapa kliknya sedikit, dan ke mana pasien sebenarnya pergi

Kueri yang paling banyak menampilkan klinik ini berbentuk lokal, misalnya “dokter kulit krian” dan “dokter kulit terdekat”. Untuk kueri seperti itu Google menjawab dengan peta dan daftar bisnis, bukan tautan biasa.

Kueri (90 hari)	Tayangan	Klik	Posisi
dokter kulit sidoarjo	455	0	6,8
dokter kulit krian	284	1	1,2
dokter kulit terdekat	276	2	3,3
klinik kecantikan krian	91	4	4,7

Posisi 1,2 dengan 1 klik menunjukkan masalahnya bukan peringkat. Pasiennya menelepon dari kartu di peta. Karena itu, pengungkit utamanya adalah profil bisnis dan jumlah ulasan, bukan menambah artikel.

Halaman 3 · Kueri lokal dijawab paket peta

Proyeksi kunjungan dari pencarian sampai Desember

Basis: {GA4_SESI_28} sesi organik per 28 hari, setara {SESI_BULAN} sesi per bulan. Tiga skenario pertumbuhan, asumsinya ditulis terbuka.

""" for nama, laju in SKENARIO_TRAFIK: s = trafik[nama] html += (f" " f"" f"\n") html += f"""

Skenario	Oktober	November	Desember	Total 3 bulan
{nama}	{s[0]}	{s[1]}	{s[2]}	{sum(s)}

Asumsi skenario realistis: perbaikan yang sudah dipasang (pengindeksan empat halaman, tautan internal, konsolidasi halaman, tanya jawab dokter) bekerja seperti biasanya. Skenario optimis hanya terjadi kalau profil bisnis dan ulasan dijalankan penuh.

Halaman 4 · Sesi organik dari pencarian

Dari kunjungan menjadi pasien

Tingkat kontak yang sedang terukur: {KEJADIAN_KUNCI} kejadian kunci dari {GA4_SESI_28} sesi (sekitar {round(LAJU_KEJADIAN * 100)}%). Angka ini dari contoh yang sangat kecil, jadi saya tampilkan beberapa tingkat kontak sekaligus.

""" for nama, rasio in RASIO_KONTAK: kontak = round(SESI_BULAN * rasio) pasien = round(kontak * PASIEN_DARI_KONTAK) html += (f" \n") html += f"""

Tingkat kontak dari sesi	Kontak/bulan (basis datar)	Perkiraan pasien/bulan
{nama}	{kontak}	{pasien}

Kolom pasien memakai asumsi {int(PASIEN_DARI_KONTAK * 100)}% dari yang menghubungi akhirnya datang. Angka ini asumsi, bukan hasil ukur — perlu dicocokkan dengan catatan pendaftaran klinik.

Halaman 5 · Kunjungan → kontak → pasien

Omzet: dari pasien menjadi rupiah

Karena rata-rata nilai transaksi belum ada di catatan saya, berikut bentuknya dalam pilihan. Ambil kolom yang paling dekat dengan kenyataan klinik.

""" for nilai in NILAI_TRANSAKSI: html += (f" ".replace(",", ".") + "".join(f"".replace(",", ".") for n in (2, 5, 9)) + "\n") html += f"""

Rata-rata transaksi per pasien	2 pasien/bulan	5 pasien/bulan	9 pasien/bulan
Rp {nilai:,}	Rp {nilai * n:,}

Angka di dalam tabel aritmatika, bukan data klinik. Yang saya yakini dari data: kunjungan dari pencarian saat ini kecil (satuan pasien per bulan), dan kenaikannya bergantung pada profil bisnis, bukan pada jumlah artikel.

Kalau profil bisnis dijalankan penuh

Kueri lokal yang menampilkan klinik ±{TAYANG_BULAN:,} kali per bulan. Menaikkan tingkat klik dari sekitar 2% menjadi 6% saja berarti tambahan sekitar {round(TAYANG_BULAN * 0.04)} kunjungan per bulan — tanpa satu artikel baru pun. Itu jalur tercepat menambah omzet dari sisi digital.

Halaman 6 · Omzet bergantung dua angka yang perlu Anda kunci

Yang menghambat kalau dibiarkan

Hal	Kondisi	Akibat pada omzet
Ulasan kalah banyak	Klinik {ULASAN_TSC} ulasan; Alamanda di ruko yang sama {ULASAN_PESAING['Alamanda Clinic Krian (ruko sama)']}	Pasien menelepon pesaing lebih dulu
Konversi tidak terukur	Hanya {KEJADIAN_KUNCI} kejadian kunci tercatat	Tidak diketahui halaman mana yang menghasilkan pasien
Empat halaman belum diindeks	Termasuk panduan berobat dan biaya	Isi sudah ditulis tetapi belum bisa ditemukan
Halaman klaster bertumpuk	59 halaman, satu yang bekerja	Sinyal terpecah, kenaikan terasa lambat

Halaman 7 · Hambatan yang menahan omzet

Ringkasan dan yang perlu diputuskan

Kesimpulan: dari data yang ada, kunjungan pasien lewat pencarian masih kecil dan tidak akan berubah hanya dengan menambah artikel. Yang menentukan adalah jumlah ulasan dan kelengkapan profil bisnis, karena di situlah pasien lokal mengambil keputusan. Jalur tercepat menambah omzet: naikkan tingkat klik dari ±2% ke 6%, setara tambahan sekitar {round(TAYANG_BULAN * 0.04)} kunjungan per bulan.

Yang perlu diputuskan	Kenapa penting untuk proyeksi ini
Rata-rata nilai transaksi per pasien	satu angka ini yang mengubah kunjungan jadi rupiah
Jumlah pasien baru per bulan sekarang	dasar pembanding, supaya kenaikannya terlihat
Siapa menjalankan ulasan	pengungkit omzet terbesar, butuh staf klinik
Pencatatan klik WhatsApp/telepon	tanpa itu proyeksi hanya bisa memakai asumsi

Halaman 8 · Ringkasan

""" open(OUT, "w").write(html) print(f"HTML: {OUT} ({len(html)} char)") print(f"basis: sesi/bulan {SESI_BULAN} · klik/bulan {KLIK_BULAN} · tayangan/bulan {TAYANG_BULAN}") print(f"tambahan kunjungan kalau klik 6%: {round(TAYANG_BULAN * 0.04)} per bulan") for nama, laju in SKENARIO_TRAFIK: print(f" {nama:<24} {trafik[nama]}")